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<h1 class="firstHeading">Business-Intelligence</h1>
<div id="bodyContent">
<h3 id="siteSub">aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie</h3>
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(Weitergeleitet von Business Intelligence)</div>
<p>Der Begriff <b>Business-Intelligence</b> (von engl<a href="/wiki/Englische_Sprache" title="Englische Sprache">.</a> business intelligence = <i>Geschäftsanalyse</i>, <i>geschäftliche Nachforschung</i>, <i>geschäftliche Erkenntnisse</i>, von einigen Autoren mit Geschäftsintelligenz übersetzt, Abk<a href="/wiki/Abk%C3%BCrzung" title="Abkürzung">.</a> <i>BI</i>) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Systeme und Prozesse zur systematischen Analyse (intelligence) des eigenen Unternehmens und seines kommerziellen Umfelds bzw. bestimmter Teilaspekte. Ziel ist die Gewinnung von Erkenntnissen, die in Hinsicht auf die Unternehmensziele bessere operative, taktische oder strategische Entscheidungen ermöglichen. Dies geschieht mit Hilfe bestimmter analytischer Konzepte und EDV-Systeme, die Daten über das eigene Unternehmen, die Mitbewerber oder Marktentwicklung im Hinblick auf den gewünschten Erkenntnisgewinn auswerten. Mit den gewonnenen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Geschäftsabläufe, Kunden- und Lieferantenbeziehungen profitabler machen, Kosten senken, Risiken minimieren und die Wertschöpfung vergrößern. Der Begriff wird dem Fachgebiet der Wirtschaftsinformatik zugerechnet.</p>
<br>
<span class="mw-headline"><h2>Phasen</h2></span>
<p>Die systematische Unternehmensanalyse (Business-Intelligence) lässt sich in drei Phasen einteilen: In der ersten Phase (data delivery) werden Eckdaten festgelegt und erhoben (quantitativer und qualitativer Art, strukturiert oder unstrukturiert). Diese Datenerfassung erfolgt entweder über ein "operatives" System (OLTP) oder in einem Data-Warehouse. In der zweiten Phase (discovery of relations, patterns, and principles) werden die Daten in Zusammenhang miteinander gebracht, sodass Muster und Diskontinuitäten sichtbar werden und mit etwaigen zuvor aufgestellten Hypothesen verglichen werden können, z. B. in Form von multidimensionalen Analysen oder Data-Mining. In der dritten Phase (knowledge sharing) werden die Erkenntnisse dann im Unternehmen kommuniziert, d. h. in das Wissensmanagement integriert. Die Verbreitung der gewonnenen Erkenntnisse soll dazu dienen, Entscheidungsgrundlagen für Maßnahmen und Aktionen zu liefern.</p>
<br><h2><span class="mw-headline">Begriffsverständnis</span></h2>
<p>Im engeren Sinn bezeichnet BI nur die Methodik der Datenerfassung, im weiteren Sinn versteht man unter Business-Intelligence die Gesamtheit von Managementgrundlagen wie z. B. Wissensmanagement, Customer-Relationship-Management oder Balanced-Scorecard, die bei einem prozessorientierten Begriffsverständnis auch die permanente Datenpflege und Anpassung an ein veränderndes Umfeld umfassen (strategic alignment). Das Institut für Business Intelligence versteht unter "Business Intelligence" die Integration von Strategien, Prozessen und Technologien, um aus verteilten und inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerberdaten erfolgskritisches Wissen über Status, Potentiale und Perspektiven zu erzeugen.</p>
<p></p>
<h2><span class="mw-headline">Werkzeuge</span></h2>
<p>Business-Intelligence bedient sich der analytischen Informationssysteme. Der Datenbestand einer Analyse wird aus einem Data-Warehouse bzw. Auszügen daraus (Data-Marts) gespeist. Analysemethoden sind u. a. OLAP, Data-Mining, Text-Mining, Web-Mining oder Case-Based-Reasoning, wobei die meisten dieser Verfahren auf klassischer Statistik beruhen.</p>
<p></p>
<h2><span class="mw-headline">Anbieter</span></h2>
<p>Der Markt für Business-Intelligence-Software in Deutschland befindet sich zurzeit (2005) in einer Wachstumsphase: Eine Studie der Meta Group ergab, dass mit einem jährlichen Anstieg des Marktvolumens von ca. 16 Prozent zu rechnen ist. Bis 2007 wird laut Analystenaussage ein Gesamtumsatz im Markt von 1,76 Milliarden Euro prognostiziert. Der Markt befindet sich seit mehreren Jahren in einer Phase der Konsolidierung, es tauchen jedoch gleichzeitig immer wieder neue innovative Ansätze auf.</p>
<p>Die beim amerikanischen Analysten Gartner geführten internationalen Software-Anbieter für Business-Intelligence-Lösungen sind:</p>
<ul>
<li>Applix</li>
<li>arcplan</li>
<li>Actuate</li>
<li>Business Objects</li>
<li>Cognos</li>
<li>Hyperion Solutions</li>
<li>Information Builders</li>
<li>Microsoft (Business Intelligence Development Studio)</li>
<li>MicroStrategy</li>
<li>Oracle</li>
<li>Panorama Software</li>
<li>QlikTech</li>
<li>SAP</li>
<li>SAS Institute</li>
</ul>
<p>(Liste alphabetisch geordnet - Anbieter laut Gartner, eine weitere Marktübersicht findet sich z. B. bei BARC)</p>
<p>Neben diesen kommerziellen Systemen gibt es auch Open-Source-Lösungen:</p>
<ul>
<li>Pentaho: Open Source Business Intelligence Suite - Integratives Paket verschiedener Open-Source-BI-Tools</li>
<li>WEKA: freie Open-Source-Software für Data-Mining</li>
<li>YALE (Yet Another Learning Environment): freie Open-Source Software für Business-Intelligence, Knowledge-Discovery und Data-Mining</li>
<li>PALO: in Deutschland entwickelte Open-Source-OLAP-Datenbank</li>
<li>BIRT: Business-Intelligence- and Reporting-Tools des Eclipse-Projektes</li>
<li>SpagoBI: The Business Intelligence Free Platform</li>
<li>JasperIntelligence: Business Intelligence Suite von JasperSoft</li>
<p><br>
</p>
<p><h2>Keywords:</h2>
Xcelsius, Crystal, Business, Data-Warehouse-Plattformen, Datenintegrationswerkzeuge, IBM DB2, Data Warehouse 9, Business Objects, Data Integrator 11.5, Oracle 10g R2, Informatica, PowerCenter 8.1, Data-Warehouse-Plattformen, Datenintegrationswerkzeuge, Microsoft, SQL Server 2005, Ab Initio, Co > Operation System, NCR, Teradata Version 2 Release 6.1, Solonde, TransformOnDemand, SAP, NetWeaver2004s BI, SAS, SAS 9, Geplante Produktbeschreibungen, Data-Warehouse-Plattformen, Datenintegrationswerkzeuge, Sybase, Adaptive Server IQ, Group1, Sagent Solution, IBM, WebSphere Data Integration Suite, IWay, ETL Manager, Objects<br>
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<ul>
<div align="center">
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</ul>
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